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YOLOv10实现500FPS推理速度,快到离谱!!——使用 TensorRT C++ API 调用GPU加速部署YOLOv10实现快速预测
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NVIDIA ® TensorRT ™ 是一款用于高性能深度学习推理的 SDK,包含深度学习推理优化器和运行时,可为推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。YOLOv10是清华大学研究人员近期提出的一种实时目标检测方法,通过消除NMS、优化模型架构和引入创新模块等策略,在保持高精度的同时显著降低了计算开销,为实时目标检测领域带来了新的突破。 在本文中,我们将演示如何使用NVIDIA TensorRT C++ API 部署YOLOv10目标检测模型,实现模型推理加速。文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/yijeZtkRhbQxuSE1AsyUhA
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千万不要做数据标注!!!
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疯了我居然要怀疑最新的技术,不相信yolov10,不相信yolov8,去相信yolov5。yolov5,yolov8,yolo10
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易语言yoloV10首发!精度、速度再次提升~
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我大抵是难毕业了,效果巨烂。Yolov5+deepsort+1DCNN
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YOLOv10不仅仅是一个模型,它是一次端到端对象检测的革命,将速度和准确性提升到了新的高度
强的不是我 是YOLOv5 😭
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难道我使用了一个假的yolov10?差距也太大了吧,最新的yolov10性能测试。
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