时间序列+Transformer席卷而来，性能秒杀传统，创新性拉满，引爆顶会！
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今年LSTM火了！LSTM结合Transformer简直是王炸创新！顶会稳了！
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面对复杂模式和多变周期的应用场景时，采用多尺度时间序列来做分析和预测是个很好的选择。
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SAM+无监督学习，顶会论文制造机！高端局组合引爆研究新热潮！
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深度学习 | ICML2024顶会 | NSA对MHSA多头自注意力全新升级，时间序列所有任务通用，适用于计算机视觉CV方向和NLP方向通用的即插即用注意力模块
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即插即用-2024 CCF-A 时间卷积模块MSIPT打败LSTM、Transformer成为最新时序sota！！！
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这也太全了！目前为止我在B站看到过最完整最系统的【时间序列预测模型】教程！（LSTM/Informer/ARIMA/Pandas/Transformer）
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基于小波降噪分解的LSTM+FECAM+NTSformer时间序列预测项目源码