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一晚赢一把,低投入低回报【KARDS·尊海伯爵】
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矩阵求逆,即求矩阵的逆矩阵。矩阵是线性代数的主要内容,很多实际问题用矩阵的思想去解既简单又快捷。逆矩阵又是矩阵理论的很重要的内容,逆矩阵的求法自然也就成为线性代数研究的主要内容之一。 设A是数域上的一个n阶方阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩B,使得: AB=BA=E。 则我们称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵。其中,E为单位矩阵。 典型的矩阵求逆方法有:利用定义求逆矩阵、初等变换法、伴随阵法、恒等变形法等。 矩阵表示 在 V 上取一组基,把线性变换 ρ(g) 在此基下的矩阵记作 T(g),则 g→ T(g) 是 G 到一般线性群 GL(n,K) 内的同态,它称为 G 的矩阵表示。 矩阵单位 矩阵单位。在线性代数中,n阶单位矩阵,是一个n*n的方形矩阵,其主对角线元素为1,其余元素为0。 矩阵对策 矩阵对策是指处于利益竞争的两个关系主体,各自可选的策略有限,且在一局对策中双方得失和为零的现象,即要不成功,要不失败。对策中,一方真正成功的措施应该是,针对对方所采取的行为相应地制定有利于自己的应对策略,各方选择的策略必定是自己对对方策略预测的最佳反映。 矩阵多项式 矩阵多项式(matrical polynomial)是一种特殊矩阵。设A0,A1,…,As是数域P上的m×n矩阵,λ是一个文字,则A0λs+A1λs-1+…+As-1λ+As称为矩阵多项式。矩阵多项式涉及有矩阵多项式的运算、矩阵多项式的右(左)除。
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