Lecture 3.2. Maximum Value Functions
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Lecture 2.2. Convex Functions
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Lecture 14. Lebesgue Spaces
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Lecture 15. Hilbert Spaces
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Lecture 2.1. Differential Calculus
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Lecture 13. Banach Spaces
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Lecture 12. Choice under Uncertainty
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Lecture 8. Measurable Functions
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Lecture 11. Probability Theory (Part B)
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Lecture 9. Lebesgue Integration
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Lecture 1. Linear Algebra
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Topic 3. 稳健性检验
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Topic 1. 实验视角下的回归分析
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Lecture 6. Riemann Integration
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Lecture 10. Probability Theory (Part A)
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Review 1. Linear Algebra.
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Lecture 7. A First Look at Measures
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Topic 5. 机制分析
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Topic 8. 双重差分异质性处理效应的稳健估计量
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Topic 6. 倾向得分匹配-双重差分(PSM-DID)
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Review 5. Convex Analysis (Part B).
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Topic 7. 双重差分与现代事件研究法(Event Study)
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Topic 4. 工具变量(IV)
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Exercise Lesson 2. PS2-PS4.
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Review 2. Differential Calculus.
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为什么要用KKT条件解最优化问题？拉格朗日乘子法的局限性是什么？
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Review 4. Convex Analysis (Part A).
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Exercise Lesson 3. PS5.
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1.10 马克思主义传统
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