V
主页
R语言用普通最小二乘OLS,广义相加模型GAM ,样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类
发布人
全文链接:http://tecdat.cn/?p=21379 原文出处:拓端数据部落公众号
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
非线性模型原理与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加模型GAM分析
R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据
拓端tecdat:R语言广义相加模型(GAM)在电力负荷预测中的应用
R语言多分类logistic逻辑回归模型在混合分布模拟个人风险损失值评估的应用
R语言用局部加权回归(Lowess)对logistic逻辑回归诊断和残差分析
R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测
R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量
R语言样条曲线、决策树、Adaboost、梯度提升(GBM)算法进行回归、分类和动态可视化
R语言非参数模型厘定保险费率:局部回归、广义相加模型GAM、样条回归
R语言广义线性模型GLM、多项式回归和广义可加模型GAM预测泰坦尼克号幸存者
R语言逻辑回归logistic模型分析泰坦尼克titanic数据集预测生还情况
R语言基于Bagging分类的逻辑回归(Logistic Regression)、决策树、随机森林分析心脏病患者
R语言中的多项式回归、B样条曲线(B-spline Curves)回归
R语言中的偏最小二乘PLS回归算法
R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析
R语言逻辑回归分析连续变量和分类变量之间的“相关性“
时间序列分析模型 ARIMA-ARCH GARCH模型分析股票价格数据
R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型(GLM)预测置信区间
偏最小二乘结构方程模型PLS-SEM分析白茶产业数字化对共同富裕的影响
R语言逻辑回归logistic模型分析泰坦尼克titanic数据集预测生还情况
分类模型评估精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存分析时间依赖性ROC实现
【视频讲解】偏最小二乘结构方程模型PLS-SEM分析白茶产业数字化对共同富裕的影响
R语言中的偏最小二乘回归PLS-DA
R语言可视化探索BRFSS数据并逻辑回归Logistic回归预测中风
MATLAB偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)分析光谱数据
【R语言】多因素二元逻辑回归结果直接导出Word三线表的形式(附代码)
R语言混合效应逻辑回归(mixed effects logistic)模型分析肺癌数据
R语言样条曲线、泊松回归模型估计直肠癌患者标准化发病率SIR、标准化死亡率SMR
【视频讲解】逻辑回归原理及R语言预测心脏病、用户流失数据挖掘2实例
R语言用Rshiny探索lme4广义线性混合模型(GLMM)和线性混合模型(LMM)
使用Metropolis- Hasting抽样算法进行逻辑回归
R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化
Matlab中的偏最小二乘法(PLS)回归模型,离群点检测和变量选择
Lasso回归、岭回归等正则化回归数学原理及R语言实例
R语言股票市场指数:ARMA-GARCH模型和对数收益率数据探索性分析
R语言最大流最小割定理和最短路径算法分析交通网络流量拥堵问题
R语言基于Bootstrap的线性回归预测置信区间估计方法
R语言中的LDA模型:对文本数据进行主题模型topic modeling分析
Python使用GARCH,EGARCH,GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测
R语言中的copula GARCH模型拟合时间序列并模拟分析