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Michael Thomas:批判性项目式语言学习与社会公平:数字公民身份与数字教育的交融
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计算机辅助语言学习(CALL)常被视为一个价值中立的实践研究领域,其核心关注点在于数字技术的获取或使用,尤其是为了提高语言熟练度、学习动机或实现灵活学习。然而,这种对数字教育的看法往往带有强烈的决定论色彩,可能忽视了现实情境的复杂性和人在技术塑造中的能动作用。这一争议在围绕ChatGPT及相关人工智能技术的炒作中再次显现。尽管在基于考试的教育体系中面临挑战,项目式语言学习(PBLL)近年来已逐渐成为一种更为显著的教学方法。研究表明,当与CALL结合使用时,PBLL能够“使语言学习者通过构建具有真实目的并与教学环境之外的受众分享的产品,来参与真实世界的问题和有意义的目标语言使用”(NFLL,2022)。然而,PBLL和数字教育的“真实世界”维度易于被同化为新自由主义的教育观念,即视教育为技能培训或仅为工作世界做准备。本立场陈述从“语言教育中社会公平和可持续性转向”的视角出发,探讨了一种更具批判性的技术媒介PBLL方法的价值,并分析了它如何助力语言学习者和教师理解社会和经济不平等,以及在语言课堂上有效讨论这些问题的可能性。
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