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斯坦福公开课|GPT-3&Beyond: 掌握未来交互设计趋势,从语言理解开始!
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https://www.youtube.com/watch?v=-lnHHWRCDGk GPT3 & Beyond: Key concepts and open questions in a golden age for natural language understanding 这场研讨会主要讨论了大型语言模型的最新发展和应用。嘉宾Chris Potts通过他的研究和经验分享了关于自然语言理解的实践和研究方向,包括如何评估和改进大型语言模型的性能,如何在不同领域应用这些模型等等。此外,主持人Petra也提出了许多与GPT-3相关的问题,如模型的可解释性和可信度、数据偏见、模型的创新能力等等,而Chris则通过他的研究和经验回答了这些问题。整个Webinar涵盖了自然语言处理领域的一些热点话题和未来发展趋势。 自然语言处理技术和大型语言模型的快速发展,为交互设计和HCI领域带来了更广阔的发展空间和更多的挑战。通过理解这些技术的内在机制和特性,交互设计师可以更好地利用这些技术来提升用户体验和解决实际问题 演讲者: Chris Potts是一位自然语言处理领域的知名学者,现任斯坦福大学语言学和计算机科学教授。他在句法和语义、语言学习、语音学、信息论和社交语言使用等方面做出了杰出的贡献。他的研究主要涉及语言模型、自然语言生成、情感分析、文本分类和信息抽取等领域。他也是自然语言处理领域的重要学术组织ACL(Association for Computational Linguistics)和NAACL(North American Chapter of the Association for Computational Linguistics)的董事之一。
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