斯坦福讲座-设计未来，提升人与AI交互的用户体验

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斯坦福CS547 - 人机交互研讨系列 2024年3月1日 Krzysztof Gajos, 哈佛大学

我的研究位于人机交互（HCI）与人工智能（AI）的交叉点。我设计、构建并评估那些内含某种机器智能的交互系统。我致力于打造有用的智能交互系统，这些系统能赋予人们有意义的控制感，其行为与用户的心理模型一致。这是一个挑战，因为底层的人工智能技术有时会出错，它在被允许主动行动时能带来最大价值，且常常表现出意料之外的行为。在过去二十年里，人机交互社区已经取得了实质性进展，产生了有用的设计知识来应对这些挑战。机器智能现在已经存在于许多实际的交互系统中，从几乎不可见的（例如，预测性文本帮助移动文本输入）到具有重大影响的（例如，由人工智能驱动的决策支持系统）。然而，我们的知识中仍存在一些重要的空白。例如，我们的行为实验结果表明，自适应用户界面需要比我们之前假设的更多的认知努力来操作，预测性文本改变了人们写作的内容而不仅仅是使文本输入更高效，而且决策者在面对由人工智能生成的决策建议和解释时很少在认知上与内容进行交互。同时，我们其他研究的结果指出了一些未经验证的假设，这些假设是我们用人工智能解决临床和公共部门问题的常见选择的基础。

尽管如此，我相信我们可以设计出有用且易于使用的人工智能驱动的交互系统，但相关的设计知识相对较新，仍处于进展中。当前对于在交互系统中使用机器智能的热情是增长我们知识的一个机会。同时，这也是一种风险，因为它创造了一种环境，跟随他人的最佳实践，而没有时间或机会去审视这些实践，可能会将未经验证的假设转变为我们领域的基本原则。

关于演讲者： Krzysztof Gajos是哈佛保尔森工程与应用科学学院的Gordon McKay计算机科学教授。Krzysztof目前的兴趣包括1. 智能交互系统的原则与应用；2. 大规模行为研究的工具与方法（例如，LabintheWild.org）；3. 为公平与社会正义设计。他还在可访问计算、创造力支持工具、社交计算和健康信息学领域做出了贡献。
Krzysztof在华盛顿大学获得了博士学位，从麻省理工学院获得了硕士和学士学位。他曾是微软研究院自适应系统与交互组的博士后研究员。从2013年到2016年，Krzysztof曾是ACM交互智能系统交易（ACM TiiS）的共同主编，他曾是2017年ACM UIST的总主席，并在2022年担任ACM智能用户界面会议的程序共同主席。他的工作获得了Sloan Fellowship奖，并在ACM CHI、ACM COMPASS和ACM IUI获得了最佳论文奖。2019年，他因其在自动生成个性化用户界面方面的工作获得了ACM IUI最有影响力论文奖。

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