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基于多智能体(无人机群)路径探索的深度强化学习
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深度强化学习是一种基于智能体(Agent)之间的交互来学习行动策略的强化学习方法。在多智能体(Multi-Agent)路径探索的深度强化学习中,智能体之间的交互通常是通过无人机群(UAV)来实现的。 以下是基于多智能体(无人机群)路径探索的深度强化学习的一般步骤: 定义智能体:首先,需要定义每个智能体的行为和决策规则。这些规则应该包括如何探索环境、如何选择行动、如何评估收益等。 定义环境:接下来,需要定义环境。环境应该包括一组物理对象,如墙、门、障碍物等,以及一些规则,如何与这些对象互动。
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