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MIT机器 学习高级线性代数:Lec2-P1:高维导数:雅可比行列式和矩阵函数
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课程简介 MIT 18.S096 《机器学习及其他领域的矩阵微积分》,IAP 2023 讲师:Alan Edelman、Steven G. Johnson。 我们都知道微积分课程如18.01单变量微积分和18.02多变量微积分分别涵盖单变量和向量微积分。机器学习和大规模优化等现代应用需要下一步,即“矩阵微积分”和任意向量空间上的微积分。 本课程涵盖了矩阵微积分的连贯方法,展示了一些技术,使您能够从整体上考虑矩阵(而不仅仅是标量数组),概括和计算重要矩阵分解和许多其他复杂运算的导数,并了解如何微分在大规模计算中必须重新构思公式。
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