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超越LightRAG!kotaemon零代码打造RAG知识库!Haystack企业级RAG框架轻松实现检索增强生成!DeepEval评估RAG效果
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超越LightRAG!kotaemon零代码打造RAG知识库!Haystack企业级RAG框架轻松实现检索增强生成!Haystack整合DeepEval,快速准确评估检索增强生成结果#rag 🔥🔥🔥视频简介: 🚀告别繁琐编码:kotaemon框架详解,零编程经验也能快速搭建个人AI知识库。 🚀Haystack框架全攻略:模块化设计与技术无关性,打造灵活多变的企业级AI应用,检索增强生成系统轻松实现。 本期视频重点介绍了两款优秀的开源RAG解决方案:kotaemon和Haystack。这两款框架都能快速构建个人知识库或企业级AI应用。 🚀视频内容概览: 1️⃣lightRAG框架评析 -为什么lightRAG不如想象中好 -lightRAG的主要局限性 2️⃣kotaemon框架详解 -框架特点与优势 -详细的部署步骤演示 -UI界面功能全面展示 -支持多种文件格式、多用户管理等特性 3️⃣Haystack框架深度剖析 -核心特性:模块化设计、技术无关性、灵活性 -与Milvus结合创建RAG系统的实战教程 -使用OpenAI API进行集成 -使用DeepEval评估RAG结果的方法 🔥🔥🔥时间戳: 0:00 - 介绍 0:14 - lightRAG框架评价 0:45 - 个人和企业知识库需求 1:26 - lightRAG的缺点 2:02 - 推荐两个开源RAG框架 2:30 - kotaemon框架介绍 3:03 - Haystack框架介绍 3:18 - kotaemon部署演示 5:54 - kotaemon功能展示 8:36 - Haystack框架详细介绍 9:57 - 使用Haystack和Milvus创建RAG系统 11:33 - Haystack与DeepEval结合评估RAG结果 12:01 - 总结与结束 #haystack #kotaemon #rag #aiagents #ai #gpt4 #gpt4o #aigc
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