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DeepFlame: 共建AI for Science时代的燃烧反应流体计算平台
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陈默涵：ABACUS 3.0：共建AI辅助的新一代电子结构算法平台
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鄂维南院士：再谈AI for Science
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陈帜：人工智能结合高性能计算赋能燃烧反应流体模拟
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张林峰：AI for Science开源社区实践与思考
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鄂维南：AI for Science专题论坛开幕致辞
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宋乐：AI for Drug Design
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鄂维南：发生在当下的科技革命
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DMFF: 共建生产级可微分力场计算引擎，让复杂力场参数优化不再难
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王海骁：DeepFlame安装方法及使用基础
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董彬：机理与数据融合的计算成像
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dflow：共同构建AI for Science和云原生时代的科学计算工作流
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王晓旭：AI for Science时代电池研发自动化设计与实践平台：Piloteye
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陈默涵：密度泛函理论计算流程
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DeePKS+ABACUS：AI辅助的电子结构方法
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Panel: Technology stack and ecosystem of "AI for Science"
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神经算子与计算成像研讨会
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张林峰：共建AI+大尺度电子结构模拟未来
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黄铁军：高精度生命模拟
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【小魔】为啥甜玉米比糯玉米好吃？
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柯国霖：药物设计中的大规模机器学习实践
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张林峰：在AI for Science的道路上，从优秀走向卓越
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王栋：flareDflow—湍流燃烧火焰面模型计算工作流
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【教程】DP开发者亲授：一节课学透DeePMD-Kit原理
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杨瑞鑫：DF-ODENet方法：框架介绍
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宿彦京：材料人工智能技术
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张平文院士：机理与数据的融合计算
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段辰儒：量子化学遇上机器学习：化学发现的 自主计算工作流程
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蒲建锟等：dflow从SMILES到力场
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王磊：基于深度生成模型的变分自由能计算
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诺贝尔化学奖得主Roald Hoffmann教授：SIMULATION VS UNDERSTANDING
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翁梓锋：热力学函数和输运参数的神经网络训练
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赖才达：AI驱动药物递送和药物发现
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DeepModeling Hackathon 2.0 开幕式
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曹政：全面提效-云上大计算助力AI For Science尽情奔跑
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朱正诞：AI for Science范式下的药物设计问题与方案
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王海骁：DeepFGM框架及其应用
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黄晶：Efficient utilization of Structural Information in CADD and AIDD