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诺贝尔化学奖得主Roald Hoffmann教授：SIMULATION VS UNDERSTANDING
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王涵：基于深度学习的分子动力学模拟
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鄂维南院士：再谈AI for Science
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张天汉：祖传代码的一次新生dflow和fortran77如何结合
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陈默涵：密度泛函理论基础
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张平文院士：机理与数据的融合计算
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郑大也：ABACUS使用基础
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蒲建锟等：dflow从SMILES到力场
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王磊、王涵、陈默涵、柯国霖：AI for Science专题论坛圆桌讨论
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dflow：共同构建AI for Science和云原生时代的科学计算工作流
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鄂维南：AI for Science专题论坛开幕致辞
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鄂维南：发生在当下的科技革命
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陈默涵：国产开源密度泛函理论软件ABACUS介绍
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DeepFlame: 共建AI for Science时代的燃烧反应流体计算平台
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dflow Tutorials - 新手村任务
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DeePKS+ABACUS：AI辅助的电子结构方法
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Tongqi Wen: Deep Potentials for Alloys and Metallic Glasses
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DeepH：深度学习DFT哈密顿量
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王中林：面向AI时代的自驱动传感
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江俊：“谱-构-效”数据驱动的机器化学家
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柯国霖：药物设计中的大规模机器学习实践
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张林峰：AI for Science开源社区实践与思考
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鄂维南院士：2022国际数学家大会（ICM）一小时报告
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DMFF: 共建生产级可微分力场计算引擎，让复杂力场参数优化不再难
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王延泽：dflow+强化动力学——一种同步学习框架的工作流实现
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江俊：理实交融的机器化学家探索
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DeepModeling：我们的“开源集市”需要什么
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神经算子与计算成像研讨会
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廖恒博士：人工智能的思考
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戴付志：深度势能助力材料研究
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徐贲：深度学习势在磁性材料中的开发与应用
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用于锂电池的高分子电解质的模拟和理论研究 孔宪 助理教授 华南理工大学
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胡太平：dflow+X在材料科学领域中的应用
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曹龙兴：General approach to design of miniprotein binders to arbitrary protein
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宋乐：AI for Drug Design
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郑家新：机器学习力场应用于锂金属负极生长机理研究
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刘杰：Accurate and Efficient Molecular Dynamics
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刘志：同步辐射原位电化学表征
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张强：能源化学与数据科学的融合发展 以高比能电池研究为例
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周耀旗：蛋白质设计：能量函数和AI
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欧琪：ABACUS+DeePKS