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基于卷积神经网络的书法字体识别系统研究
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基于卷积神经网络(CNN)的书法识别技术,旨在将输入的书法图像进行特征提取和分类,实现对不同书法风格的自动识别。该系统包括数据准备、模型训练、模型评估和图形用户界面(GUI)四个主要部分。在数据准备阶段,从多个书法家收集并整理训练和测试数据。使用algorithm.py脚本对训练数据进行处理,通过CNN模型进行训练,并保存训练好的模型。模型评估通过测试数据进行,记录并分析模型的性能。在图形用户界面部分,用户可以加载书法图片,系统会调用训练好的模型进行识别并展示结果。 网址:https://www.7zcode.com/5488.html QQ 3666308803
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