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基于BP神经网络的手写数字识别系统设计与实现
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系统主要由以下几个模块组成:BP神经网络模型训练模块、手写数字绘制模块、数字识别模块和模型权重管理模块。 (1) 利用MNIST数据集对神经网络进行训练,并保存训练好的模型权重。 (2) 通过手写绘制板获取用户输入的手写数字图像,并对其进行预处理。 (3) 将预处理后的图像输入神经网络模型进行识别,输出识别结果。 QQ 3666308803
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