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1.selenium自动化爬虫框架采集民宿数据约10万条存入.csv文件作为数据集；(可指定任意城市或者爬取全国)） 2.使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs； 3.使用hive数仓技术建表建库，导入.csv数据集； 4.离线分析采用hive_sql完成，实时分析利用Flink之Scala、FlinkSQL完成; 5.统计指标使用sqoop导入mysql数据库； 6.使用flask+echarts进行可视化大屏幕炫酷展示； 创新点/特色： 0.全新PyFlink而不是Flink!吊打一切！全网都没啥教程！属于最新最屌最流行！ 1.selenium爬虫框架； 2.可视化炫酷大屏幕； 3.虚拟机显摆敲命令碾压答辩现场(市面上全是假算法假爬虫假大数据都不带用虚拟机的)； 4.10万海量数据集； 5.Flink实时计算+Hive、Hadoop离线计算双实现有效避免导师喷你； 注意：如果还被喷项目工作量简单或者课设级别等理由不让你过，直接1秒内无缝对接选装推荐系统、后台管理、前台系统、预测算法、知识图谱等 ## 可选装项目模块如下： 1.推荐系统(4种深度学习推荐算法 协同过滤基于用户 基于物品 SVD神经网络 MLP)。附带AI、支付、短信、lstm情感分析。 2.预测系统(KNN CNN RNN卷积神经预测 K-means 线性回归)。 3.知识图谱neo4j可视化关系网络图。 4.后台管理系统。
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【七天做完大数据毕设】基于大数据Hadoop、Hive/Spark的民宿可视化分析系统 第4小节-数据清洗
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