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吴恩达《机器学习》视频课程全集
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吴恩达老师的Coursera上的机器学习课程完整版,主要翻译者:黄海广。 这个是经典的机器学习课程,由本人在2014年组织翻译,并撰写了课程笔记,同时把课程作业代码从Octave复现成Python代码。 网上有很多版本的翻译,基本上在本人翻译的基础上进行润色。 课程笔记和代码在我的Github:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes (star23900+)
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4-2.朴素贝叶斯原理
4-1.贝叶斯方法
2-2.梯度下降
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9-2.Adaboost和GBDT算法
3-2.Sigmoid函数
第14章:稳定性
5-2.评价指标
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3-3.逻辑回归求解
AI去视频马赛克真的变态死了!!
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2-1.线性回归
华五毕业,ai工程师,重度焦虑抑郁,每天都有濒死感,谈谈我的职场经历。不是我不想努力
2-4.回归的评价指标
5-3.正则化、偏差和方差
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3-4.逻辑回归代码实现
1-2.机器学习的类型
4-3.朴素贝叶斯案例
1-3机器学习的背景知识
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1-1.机器学习概述
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1-4.机器学习的开发流程
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13.4.PCA(主成分分析)
10年了,依然没有人能够击败他的内容!
5.1.数据集划分
时隔一年半,吴恩达亲授最新AI课程汇总(4集全):初学者的AI+PYTHON---AI Python for Beginners
人工智能基础 | 机器学习入门:Python机器学习算法基础(B站最全完整版)AI/机器学习实战/深度学习/数学基础/计算机视觉/决策树算法
用AI让老照片动起来之后直接泪崩了,也许这就是科技的意义吧
7-4.KD树搜索