京东 11.11 红包
22.2 层次聚类
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Lecture 1 - MI205- R for Pharmacometrics (2011)
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26.3 区组随机化设计
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20.2 分层聚类
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2.4 主成分分析PCA和归一化
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5 柱状图 饼图 频率表
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37 bootstrap法与假设检验
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7.1 data.table简介
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12.4 缺失数据的处理方法
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26.2 基础实验
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22.4 案例学习
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nlmixr包-用R进行非线性混合效应模型
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GBD数据库：01 介绍
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33 配对t检验
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25.3 验证性因子分析
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3.10 ANOVA和Kruskal Wallis ANOVA检验
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1.14 安装软件包
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1.3 开始R编程
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27.4 估算中的不确定性
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4 变量与变量类型
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23.2 混合模型结构及参数估计
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7.4 设置界值
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6.3 分面
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每天5分钟学习R语言-Intermediate R
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1.1 是否需要RStudio
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45 优势比 相对风险 风险差异
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6.2 左合并 右合并
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16.1 回归的定义
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10.4 实践出真知
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27.3 基于模型的估算
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14 样本与总体
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9.1 效应大小及相互作用
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16.4 非线性响应的建模
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基金入门14天——第4天 指数基金在哪里买
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4.7 分类变量的线性回归I
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4.10 解读相互作用项（两分类变量）
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1 统计课程总览
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27.2 基于供体的估算
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38 bootstrap与置信区间
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24.4 用h2o包做超参数优化
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6.3 两参数间差异的推论