33 配对t检验
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3.7 Wilcoxon秩和检验
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34 Wilcoxon符号秩和检验
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36 t检验-方差齐性与方差不齐
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42 方差分析与F检验
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40 单向方差检验（one-way ANOVA）简介
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35 2独立样本t检验
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29 检验功效的计算
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27 假设检验和置信区间
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24 bootstrap法再抽样
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28 假设检验中的错误和检验功效
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2 统计学名词与定义
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1 统计课程总览
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12 离散度：范围 方差 标准差
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45 优势比 相对风险 风险差异
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9 描述数据分布
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18 抽样分布
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53 多元线性回归中的交互作用
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3.8 配对样本t检验
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49 决定系数R平方
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23 误差范围及样本量的计算
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39 排列法与假设检验
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51 多元线性回归与混杂因素
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48 验证线性回归的假设
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7 箱型图
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5 柱状图 饼图 频率表
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26 单侧和双侧假设检验
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13 方差与自由度
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43 方差分析与Bonferroni修正
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16 正态分布的概率
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3.5 单样本t检验
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19 正确理解置信区间
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25 假设检验的基本概念
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41 方差分析与平方和
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【小白学统计】差异性分析方法汇总——t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验，分析原理、适用情况、案例软件操作结果解读
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3.11 卡方检验和Fisher精确检验
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52 多元线性回归与共线性
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3.9 Wilcoxon带符号秩检验
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11 百分位数 分位数 四分位数
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20 t分布
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31 二元变量分析大纲