2.1 数值计算库Numpy-4
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2.1 数值计算库Numpy-2
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2.1.4 数组输出
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2.1.5 生成随机数数组
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4.11.3 检测与处理异常值-箱型图法
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2.1 注意事项
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5.1.2.1 数据处理-标准化
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miniconda配置环境
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2.4.1 读写文本文件
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2.3.5 删除和扩充维度
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5.3.1 混淆矩阵-1
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2.3.3 数组堆叠
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2.3.10 通用函数
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4.4.1 数值型特征统计
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4.4.1 数值型特征统计-1
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3.2.2 绘制散点图
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jupyter notebook使用-3
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2.4.1 读写文本文件-1
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2.1.3 使用其他方式创建数组-2
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2.1.3 使用其他方式创建数组-1
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测试环境
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2.4.2 读写二进制格式文件
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jupyter notebook使用-2
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2.3.7 去重和重复数组
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4.6.4 pandas柱状图
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2.3.11 广播机制
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4.6.3 pandas饼图
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2.2 Numpy数组切片和索引操作-1
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3.2.4 直方图-1
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2.2.3 花式索引-1
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4.9.1 数据透视表-1
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4.3.4 读写excel中多个sheet
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4.9.1 数据透视表
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2.2.4 布尔索引
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2.3.1 改变数组形状
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4.11.5 数据预处理-转换数据-1
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3.2.6 箱型图
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5.3.2 准确率
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2.3.11 广播机制-1
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5.3.5 ROC曲线和AUC
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5.3.4 P-R曲线-1