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张量网络PyThon编程:4.4(b) 两类残差矩阵乘积态与图像分类编程实现
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本节主要内容:简单残差矩阵乘积态(sResMPS);受激残差矩阵乘积态(aResMPS);非线性张量网络与图模型;图像分类的程序实现 主要参考文献: •TensorNetwork Machine:Stavros Efthymiou, Jack Hidary, and Stefan Leichenauer, TensorNetwork for Machine Learning, arXiv:1906.06329 (2019). •ResMPS:Ye-Ming Meng, Jing Zhang, Peng Zhang, Chao Gao, and Shi-Ju Ran, Residual Matrix Product State for Machine Learning, arXiv:2012.11841 (accepted by SciPost Physics, 2023) 该系列视频尝试在无需量子物理基础的情况下介绍张量网络与相关方法的python编程,预计内容包括: 1.张量基础;2.量子态与操作;3.变分量子线路;4.矩阵乘积态;5.张量网络机器学习;6.张量重整化群方法
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