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65、【特别视频】AI教程评论区在线答疑之2022-10-25
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定期对评论区进行公开集中答疑。
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47、GAN原理讲解与PyTorch手写逐行讲解
55、PyTorch的交叉熵、信息熵、二分类交叉熵、负对数似然、KL散度、余弦相似度的原理与代码讲解
26、手写卷积与转置卷积的代码总结
71、VQGAN模型+VQ离散化模块的代码讲解
25、手写实现nn.TransposedConv转置卷积
53、NormalizingFlow(标准化流)的PyTorch代码逐行讲解
10、PyTorch autograd使用教程
23、手写并验证滑动相乘实现PyTorch二维卷积
81、LLaMA-1 论文导读
73、爆火必看的nano-GPT2 Pytorch经典代码逐行讲解
48、快速复现PyTorch的Weight Normalization
67、DiffusionLM 基于扩散模型的语言模型论文原理精讲
Seq2Seq注意力机制算法详解
43、逐行讲解Masked AutoEncoder(MAE)的PyTorch代码
B站强推!2024公认最通俗易懂的时间序列预测教程,从入门到精通!草履虫都能听懂!(LSTM/Informer/ARIMA/PandasTransformer)
31、PyTorch GRU的原理及其手写复现
29、PyTorch RNN的原理及其手写复现
66、Classifier Guided Diffusion条件扩散模型论文与PyTorch代码详细解读
3、PyTorch张量的运算API(下)
17、ConvMixer模型原理及其PyTorch逐行实现
74、GPT-3论文原理讲解
69、VQGAN+Transformer自回归建模图像生成的论文原理细致讲解
28、Vision Transformer(ViT)模型原理及PyTorch逐行实现
B站讲的最好的AI大模型实战(2024最新版)LLM+RAG系统+GPT-4o+OpenAI,全部都讲明白了!!
75、Llama源码讲解之RoPE旋转位置编码
68、VQVAE预训练模型的论文原理及PyTorch代码逐行讲解
12、如何在PyTorch中训练模型
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27、手写实现PyTorch的DilatedConv和GroupConv
18、深入剖析PyTorch中的Transformer API源码
54、Probabilistic Diffusion Model概率扩散模型理论与完整PyTorch代码详细解读
37、Word Embedding原理精讲及其PyTorch API教程讲解
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63、必看!概率扩散模型(DDPM)与分数扩散模型(SMLD)的联系与区别
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60、基于cVAE+Flow+GAN的效果最好语音合成VITS模型论文精讲
34、Swin Transformer论文精讲及其PyTorch逐行复现
40、ConvNeXt分布式训练代码逐行讲解
16、PyTorch中进行卷积残差模块算子融合
20、Transformer模型Decoder原理精讲及其PyTorch逐行实现