37、Word Embedding原理精讲及其PyTorch API教程讲解
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
4.什么是Embedding
...
什么是词嵌入，Word Embedding算法
...
IMDB电影评论情感分类，word embedding实战，LSTM实战，pytorch实战，NLP文本分类实战
...
19、Transformer模型Encoder原理精讲及其PyTorch逐行实现
...
自然语言处理之动手学词向量（word embedding）视频教程
...
06 Word2Vec模型（第一个专门做词向量的模型，CBOW和Skip-gram）
...
词向量 | word2vec | 理论讲解+代码 | 文本分析【python-gensim】
...
Transformer从零详细解读(可能是你见过最通俗易懂的讲解)
...
41、ResNet模型精讲以及PyTorch复现逐行讲解
...
62 序列到序列学习（seq2seq）【动手学深度学习v2】
...
28、Vision Transformer(ViT)模型原理及PyTorch逐行实现
...
NLP基础 08 - 词嵌入（embedding）原理
...
大语言模型理论基础 (2-embedding)
...
从编解码和词嵌入开始，一步一步理解Transformer，注意力机制(Attention)的本质是卷积神经网络(CNN)
...
向量数据库介绍，Vector和Embedding关系 #大模型 #向量数据库
...
什么是Embeddings
...
43、逐行讲解Masked AutoEncoder(MAE)的PyTorch代码
...
47、GAN原理讲解与PyTorch手写逐行讲解
...
【研1基本功 （真的很简单）Encoder Embedding】手写编码模块、构建Encoder Layer
...
台大李宏毅课程无监督学习-Word Embedding单词嵌入2016年
...
30、PyTorch LSTM和LSTMP的原理及其手写复现
...
[pytorch] nn.Embedding 前向查表索引过程与 one hot 关系及 max_norm 的作用
...
34、Swin Transformer论文精讲及其PyTorch逐行复现
...
pytorch入门17 - 拓展讲一下Embedding
...
32、基于PyTorch的文本分类项目模型与训练代码讲解
...
18、深入剖析PyTorch中的Transformer API源码
...
45、五种归一化的原理与PyTorch逐行手写实现讲解(BatchNorm/LayerNorm/InsNorm/GroupNorm/WeightNorm)
...
55、PyTorch的交叉熵、信息熵、二分类交叉熵、负对数似然、KL散度、余弦相似度的原理与代码讲解
...
【深度学习基本功！启动！】带你手敲Transformer代码之-Embedding篇！-神经网络/pytorch深度学习
...
54、Probabilistic Diffusion Model概率扩散模型理论与完整PyTorch代码详细解读
...
05 神经网络语言模型（独热编码+词向量 Word Embedding 的起源）
...
33、完整讲解PyTorch多GPU分布式训练代码编写
...
1、PyTorch介绍与张量的创建
...
35、基于PyTorch手写Attention-based Seq2Seq模型
...
29、PyTorch RNN的原理及其手写复现
...
39、ConvNeXt模型代码逐行讲解
...
52、Excel/Csv文件数据转成PyTorch张量导入模型代码逐行讲解
...
36、PyTorch训练加速技巧与爱因斯坦标示法
...
46、四种Position Embedding的原理与PyTorch手写逐行实现（Transformer/ViT/Swin-T/MAE）
...
44、Layer Normalization论文导读与原理精讲