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京东 11.11 红包
19.7 专题图显示(专题图制作)
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19.6 符号化显示(symbology)
案例课程篇_Day5_降尺度(1)
7.4 空间自相关与冷热点分析
15.1 聚类分析
20 坐标系基础
15.3 因子分析
7.2 地理加权回归分析
第一章 基础知识
14.2 模糊综合评价法
基础课程篇_Day1
第2次课
21.3 空间连接(Spatial Join)
Day2_pyTorch基础和使用chatGPT构建深度学习模型
19.1 ArcMap基本操作
16.5 泊松回归与负二项回归
15.2 主成分分析
第四章 应用案例解析
23.2 3D动画制作(Animation)
2.6 基于ENVI的监督分类
13.1 SWMM基本操作讲解
22.5 填挖方分析计算
Day4_GEE+CNN模型
Day1_GEE开展深度学习所需的影像基础知识_答疑视频
8.2 基于元胞自动机CA原理的用地扩张模拟分析
10.1 服务范围、最近设施、OD、最短路径
5.4 点云LAS数据分类
25 模型构建器(Model Builder)
01.试听:GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术
案例课程篇_Day2_农作物分类
11.2 基础水文分析:流域划分、径流模拟
18 GM(1,1)灰色预测模型
11.4 水源保护安全格局
23.1 3D可视化(ArcScene)
第六章 实操应用1:北京市二手住宅价格影响机制——基于多尺度地理加权回归模型(MGWR)
22.1 栅格基础
17.1 时间序列自相关
21.2 矢量叠加分析(相交、联合)
第6次课
Day1_GEE开展深度学习所需的影像基础知识
Day5_GEE+CNN回归和论文指导