京东 11.11 红包
01.试听：GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术
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Day5_GEE+CNN回归和论文指导
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12.4 ArcSWAT模型构建与结果解读
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Day1_GEE开展深度学习所需的影像基础知识_答疑视频
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2.3 landsat8遥感图解译一
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基础课程篇_Day2
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18 GM(1,1)灰色预测模型
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案例课程篇_Day5_降尺度(1)
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Day4_GEE+CNN模型
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Day1_GEE开展深度学习所需的影像基础知识
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Day3_GEE+DNN模型
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Day2_pyTorch基础和使用chatGPT构建深度学习模型
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第五章 MGWR软件操作
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20 坐标系基础
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25 模型构建器（Model Builder）
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14.2 模糊综合评价法
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案例课程篇_Day4_Python基础
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第三章+多尺度地理加权回归MGWR
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12.5 基于SWAT-CUP的模型率定
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4.1 火车头采集器爬取网络数据
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5.4 点云LAS数据分类
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8.2 基于元胞自动机CA原理的用地扩张模拟分析
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19.7 专题图显示（专题图制作）
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第六章 实操应用1：北京市二手住宅价格影响机制——基于多尺度地理加权回归模型（MGWR）
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22.5 填挖方分析计算
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7.2 地理加权回归分析
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8.1 城市建设用地适宜性评价
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24.2 栅格数据的地理配准(Georeferencing)
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第二章 地理加权回归GWR
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7.3 空间点格局识别—集聚、发散、随机
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基础课程篇_Day7_Join以及其他
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第00讲多尺度地理加权回归理论与应用简介-公开课
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13.1 SWMM基本操作讲解
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露天矿山高陡边坡治理与生态修复
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15.2 主成分分析
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23.1 3D可视化（ArcScene）
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3 地理空间数据云，Google影像图，OSM矢量
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5.2 无人机航拍数据生成DEM
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23.2 3D动画制作(Animation)
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22.3 基于DEM的水文分析
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11.2 基础水文分析：流域划分、径流模拟