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京东 11.11 红包
01.试听:GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术
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Day5_GEE+CNN回归和论文指导
12.4 ArcSWAT模型构建与结果解读
Day1_GEE开展深度学习所需的影像基础知识_答疑视频
2.3 landsat8遥感图解译一
基础课程篇_Day2
18 GM(1,1)灰色预测模型
案例课程篇_Day5_降尺度(1)
Day4_GEE+CNN模型
Day1_GEE开展深度学习所需的影像基础知识
Day3_GEE+DNN模型
Day2_pyTorch基础和使用chatGPT构建深度学习模型
第五章 MGWR软件操作
20 坐标系基础
25 模型构建器(Model Builder)
14.2 模糊综合评价法
案例课程篇_Day4_Python基础
第三章+多尺度地理加权回归MGWR
12.5 基于SWAT-CUP的模型率定
4.1 火车头采集器爬取网络数据
5.4 点云LAS数据分类
8.2 基于元胞自动机CA原理的用地扩张模拟分析
19.7 专题图显示(专题图制作)
第六章 实操应用1:北京市二手住宅价格影响机制——基于多尺度地理加权回归模型(MGWR)
22.5 填挖方分析计算
7.2 地理加权回归分析
8.1 城市建设用地适宜性评价
24.2 栅格数据的地理配准(Georeferencing)
第二章 地理加权回归GWR
7.3 空间点格局识别—集聚、发散、随机
基础课程篇_Day7_Join以及其他
第00讲多尺度地理加权回归理论与应用简介-公开课
13.1 SWMM基本操作讲解
露天矿山高陡边坡治理与生态修复
15.2 主成分分析
23.1 3D可视化(ArcScene)
3 地理空间数据云,Google影像图,OSM矢量
5.2 无人机航拍数据生成DEM
23.2 3D动画制作(Animation)
22.3 基于DEM的水文分析
11.2 基础水文分析:流域划分、径流模拟