07-02-天上不会掉馅饼-无免费午餐定理
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
别再学那些弱鸡算法了！目标检测YOLO系列最强两大算法YOLOv5+YOLOv8基础算法及代码实战三小时即可掌握！
...
【教材+源码】深度学习必看圣经！李沐大神《动手学习深度学习》最新版视频教程分享，比追剧还爽！（深度学习/神经网络/计算机视觉）
...
AI人工智能初学者必学课：吴恩达《给AI初学者的Python编程教程》中英双语版！-深度学习/神经网络/机器学习
...
强推！这可能是B站最全的（Python＋机器学习＋深度学习）系列课程了，堪称人工智能系列课程的巅峰之作！-人工智能/深度学习/机器学习
...
【全198集】CV入门到起飞！一口气学完Python、OpenCV、深度学习基础、Pytorch、卷积神经网络、物体检测、图像分割、等八大计算机视觉必备基础！
...
纯干货无废话！这绝对是我在B站看过最全最详细的【PyTorch+NLP】教程！3小时学会基于pytorch的深度学习自然语言处理，草履虫都能看懂！
...
比啃书效果好多了！【浙大知识图谱完整版】不愧是计算机大教授！5小时让我搞定了知识图谱！学不会来打我！知识图谱/计算机视觉/神经网络/机器学习
...
怎么样保持每天看文献？
...
看完我直接把书扔了！【基于MATLAB的机器学习与优化算法】居然被计算机大佬用大白话讲的如此通俗易懂！
...
研0和研1怎么快速找到论文代码并且复现模型代码？20分钟事无巨细的教会你！-深度学习/机器学习/神经网络
...
被点醒了！想学好线代一定不能错过的《线性代数可视化手册》，求所有线代不好的把这12页纸翻烂！MIT大神级教授神书
...
(强爽!) 2024顶会顶刊【经典论文带读100篇】完整解析，世界顶级大佬带你逐句阅读最重要的100篇AI论文！
...
程序员必看的数学知识！一本小册子就能吃透线性代数！这本书你一定不能错过！真的通俗易懂！（微积分、核函数变换、随机变量、概率论基础、泰勒公式与拉格朗日）
...
08-07-最优化方法-约束优化
...
图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别...终于有人把OpenCV那些必备的知识点讲透彻了！从入门到图像处理实战！
...
人工智能【数学基础】全讲，真“草履虫入门到起飞教学视频”，底层原理出发，全网“最全”“最详细”的人工智能数学基础教学，【整整200集！！！】
...
研一新生，直接上手深度学习还是先从机器学习开始？迪哥为你梳理最佳学习路径！（人工智能/深度学习/计算机视觉）
...
0.从零跑通深度学习项目系列课程--前言
...
吹爆！不愧是公认最易懂的YOLO目标检测教程！从YOLOv1到YOLOv10全系列深度讲解！整整132集！就怕你不学！（AI人工智能/机器学习/深度学习/CV）
...
为什么大学计算机全是深度学习？
...
2024-numpy入门课(完结)
...
01-12-矩阵是变换
...
吹爆！这可能是2024最新的PyTorch教程了，同济大佬12小时带你从入门到进阶，看完就对PyTorch全面了解！人工智能|深度学习|pytorch|机器学习
...
07-03-先验决定一切-硬正则化
...
07-01-此消彼长-过拟合与欠拟合
...
人工智能新突破！登上Nature神坛！首次被证明具有系统泛化能力，能像人类一样举一反三！
...
这几个传统机器学习算法完全没必要学了！迪哥带你快速入门树模型系列内容，也是唯一值得去学的算法！
...
01-01-样本特征与特征空间
...
AI入门打基础必学的机器学习，不会数学、没基础怎么无痛自学？迪哥教你如何快速上手机器学习！建议收藏
...
人工智能的数学基础（清华出版社）第01讲
...
「2024版零基础GitHub教学」普通人不会代码，如何在GitHub上查找下载资源？
...
斯坦福大学2024秋季AI课程第一讲 《AI觉醒：如何在人工智能浪潮中找准自己的位置》
...
InternVL作者详解CVPR Oral 论文
...
刚读研1，导师让做LSTM神经网络，之前没接触过神经网络Python，怎么入门？-深度学习/pytorch/循环神经网络
...
完结撒花！纯手搓Transformer代码最后一期，别再说学不会了！-神经网络/深度学习/pytorch
...
【纯手写】机器学习理论基础 第1章：引言
...
强推！这可能是唯一能将AI Agent讲清楚的课程了，公认最适合新手入门Agent大模型实战系列，3小时全流程解读分析，简直比刷剧还爽！人工智能|大模型
...
08-08-最优化方法-约束优化举例
...
深度但生动解析卷积神经网络原理！这可能是最全面系统的CNN卷积神经网络，真的通俗易懂！（人工智能、深度学习、机器学习、神经网络、计算机视觉）