08-07-最优化方法-约束优化
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08-06-最优化方法-拟牛顿法
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08-08-最优化方法-约束优化举例
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01-23-分身有术-奇异值分解
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人工智能的数学基础（清华出版社）第07讲
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04-02-一切皆有可能-概率
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03-15-你变我也变-一阶导数
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04-03-万变不离其宗-独立同分布
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04-04-以不变应万变-样本统计量
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02-02-葫芦兄弟-闵氏距离
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01-25-换个角度看矩阵正定性
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03-36-希尔伯特空间
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06-04-换个角度看卷积
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03-33-函数特征值与特征函数
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人工智能的数学基础（清华出版社）第08讲
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01-20-特征降维之多维缩放-再谈迹
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01-16-看我36变-矩阵的逆（左逆、右逆）
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05-07-混沌中的规律-互信息
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08-05-最优化方法-牛顿法
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01-07-线性相关性
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04-01-不确定性推理-贝叶斯网络
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04-17-变种多样-朴素贝叶斯
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03-31-函数的函数-泛函
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04-10-预见未知-高斯分布
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09-01-高维度不一定是灾难-线性不可分问题
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08-01-最优化离我们很近-生活处处是优化
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人工智能的数学基础（清华出版社）第05讲
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07-04-自我适应-软正则化
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人工智能的数学基础（清华出版社）第04-02
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人工智能的数学基础（清华出版社）第13讲
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04-15-变种多样-最小错误率贝叶斯
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03-03-凸集与凸集分离定理
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01-01-样本特征与特征空间
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03-21-方向导数与梯度
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03-05-从样本到决策-函数映射
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人工智能的数学基础（清华出版社）第04-01
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人工智能的数学基础（清华出版社）第02讲
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01-24-换个角度看二次型
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03-06-函数映射-自变量与因变量
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01-11-矩阵乘法
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01-12-矩阵是变换