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ICML 2024|Efficient LLM Group
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黄炜,香港大学博士生,BiLLM:Pushing the Limit of Post-Training Quantization for LLMs 马旭栋,北京航空航天大学博士生,Accurate LoRA-Finetuning Quantization of LLMs via Information Retention 王梓宁,北京航空航天大学硕士生,Compressing Large Language Models by Joint Sparsification and Quantization
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