【因果树 Causal Trees】——吉多·威廉默斯·因本斯（Guido Wilhelmus Imbens）
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【因果推断概论 Introduction to Causal Inference】
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【方差缩减法 Variance reduction methods】——米歇尔·比尔莱尔（Michel Bierlaire）
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【高维统计推断】
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爱荷华州立大学【无信息先验 Non-informative prior】——贾拉德·尼米（Jarad Niemi）
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加州大学洛杉矶分校统计系教授【U 统计量的渐近分布 Asymptotic Distribution of U Statistic】——李婧翌
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麻省理工【针对因果效应和处理效应的双重机器学习Double Machine Learning for Causal and Treatment Effects】
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杜克大学【核密度估计Kernel Density Estimation】—Cynthia Rudin
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统计最高奖得主【非参数方法的缺陷Pitfall of Nonparametric Methods 】—Larry Wasserman
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全球100位伟大女性之一李飞飞演讲：我为什么投身AI事业？
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【无穷的无穷多个尺度】
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自助法发明者、因提出自举重采样技术而闻名【自助法 Bootstrap】——布拉德利·埃夫隆（Bradley Efron）
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【置信区间(2) Confidence Intervals】——亚利桑那大学教授 Joseph C. Watkins
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【Kaplan-Meier估计 (生存分析)】
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加州大学洛杉矶分校统计系讲师【自助法做假设检验 Bootstrap Hypothesis Tests】——Miles Chen
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芝加哥大学教授【贝叶斯生成式人工智能 Generative AI for Bayes】——维罗妮卡·罗科娃 Veronika Rockova
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【fused lasso和加性模型 fused lasso and additive model】——丹妮拉·威滕（Daniela Witten）
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爱荷华州立大学【Metropolis-within-Gibbs】——贾拉德·尼米（Jarad Niemi）
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【统计书里的人跳出来教你似然和充分性】——戴维·哈罗德·布莱克韦尔（David Blackwell）
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北京大学因果推断课14讲：辛普森悖论
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【孟晓犁 | 范剑青 对谈统计学】——（哈佛大学 | 普林斯顿大学）
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【贝叶斯数据分析全打通(4)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
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《模式识别与机器学习– PRML》作者，【图模型(1) Graphical Models】—Christopher Michael Bishop
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【统计最高奖得主访谈: 大数据时代的贝叶斯方法】——戴维·丹森 David Dunson（杜克大学）
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普渡大学【生成对抗网络和统计的关联】——王啸
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美国三院院士/机器学习超级大佬【什么是统计?What is Statistics? 】 —加州大学伯克利分校教授Michael I. Jordan
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【模特姐姐教你数据库管理系统导论 Introduction to Database Management Systems】——林郁珊(Yusan Lin)
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【偏序和哈斯图—离散数学 Partial Orders and Hasse Diagrams】
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《模式识别与机器学习– PRML》作者，【图模型(2) Graphical Models】—Christopher Michael Bishop
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【MCMC vs. Variational Inference】——Yi an Ma （加州大学圣地亚哥分校计算机系教授）
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统计 | 麻省理工学院【次模性的理论和应用】——Stefanie Jegelka （斯蒂芬妮·耶格尔卡）
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【针对异方差的大规模统计推断】—孙文光（浙江大学）
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美国三院院士/机器学习超级大佬【机器学习的隐患The pitfalls of Machine Learning】—Michael I. Jordan
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ASA:NSF:BLS Fellow【贝叶斯分层建模 JAGS的MCMC模拟第 1 部分】——Jingchen Hu
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北京大学因果推断15讲：中介分析
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【贝叶斯估计Bayes Estimation】——亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
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微软研究院首席研究员【变分推断,变分自编码器和标准化流】——Rianne van den Berg
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【自监督学习 Self-supervised learning】——马腾宇（斯坦福大学计算机科学与统计学的助理教授）
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卡内基梅隆大学统计和机器学习系教授【"通用"的统计推断方法和统计里的绿巨人浩克】——西瓦拉曼 ·巴拉克里希南（Sivaraman Balakrishnan）
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【统计推断】估计量的偏差Bias——亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
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滑铁卢计算机系和统计系教授【从BERT到GPT】——阿里·戈德西（Ali Ghodsi）