【针对异方差的大规模统计推断】—孙文光（浙江大学）
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
【计量经济学：工具变量 (instrumental variables)】
...
【贝叶斯数据分析全打通(3)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
...
【变分贝叶斯及其他-大规模的贝叶斯推断（ICML 2018）】
...
【一阶二阶优化与次梯度】——张颢（清华大学）
...
巴黎第九大学【贝叶斯近似计算(2) Approximate Bayesian Computation i.e. ABC】——克里斯蒂安·罗伯特
...
【贝叶斯渐进理论】
...
麻省理工大学【通过基于置换的算法进行因果推断Causal inference through permutation-based algorithms】
...
【黑盒(blackbox),白盒(whitebox)和贝叶斯网络】——张颢（清华大学）
...
斯坦福大学【生存分析入门(1) Introduction to Survival Data and Censoring】
...
【从任意概率分布中采样】
...
【贝叶斯数据分析全打通(1)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
...
【一次带你打通关统计推断基础(1)】——威尔·菲西安（Will Fithian, 加州大学伯克利分校统计系教授）
...
【计量经济学入门】
...
【因果推断概论 Introduction to Causal Inference】
...
新加坡国立大学【贝叶斯近似计算(1) Approximate Bayesian Computation i.e. ABC】——大卫·诺特
...
【马尔可夫链蒙特卡罗方法(1) (Markov chain Monte Carlo，MCMC) 】——张颢（清华大学）
...
【马尔可夫链蒙特卡罗方法(2) (Markov chain Monte Carlo，MCMC) 】——张颢（清华大学）
...
【参数估计及习题讲解(1)】—何书元（首都师范大学）
...
加拿大数据科学研究主席【函数型数据分析入门Introduction for Functional Data Analysis】—Jiguo Cao
...
【通过最优最小二乘法为超高维回归筛选变量】——Xiangyu Wang
...
【关于高斯分布的一切：理论和应用】——张颢（清华大学）
...
【想学统计吗? 会赌博就行! 】
...
大样本的乌托邦
...
【因果推断、重随机化 Rerandomization】——唐纳德·布鲁斯·鲁宾（Donald Bruce Rubin）
...
【凸优化基础、线性规划和内点法】——张颢（清华大学）
...
统计最高奖得主【贝叶斯因果推理出了什么问题?Problems With Bayesian Causal Inference】—Larry Wasserman
...
【贝叶斯优化 Bayesian Optimization】
...
【针对小型、不平衡和异方差数据集的深度学习】——马腾宇（斯坦福大学）
...
【统计推断】矩估计Method of Moments——亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
...
【神经科学中的统计思维 Statistical Thinking in Neuroscience】—罗伯特·卡斯Robert E. Kass (卡内基梅隆大学)
...
【统计显著性的发明史】
...
【因果推断】关于因果推断的一百个故事 100 Stories of Causal Inference——哥伦比亚大学教授Andrew Gelman
...
【因果推理的必要概念： 非凡的历史】——唐纳德·布鲁斯·鲁宾 Donald Bruce Rubin (哈佛大学)
...
【统计决策理论：容许性、Stein效应、最小最大准则】
...
高中语文必修：最新部优精品课《长征胜利万岁》视频教案课件逐字稿等更多资料关注可分享
...
【孟晓犁 | 范剑青 对谈统计学】——（哈佛大学 | 普林斯顿大学）
...
【区分直接和间接因果效应, 意义大吗】——唐纳德·布鲁斯·鲁宾 Donald Bruce Rubin（哈佛大学）
...
提升成绩必看【期望最大化算法Expectation Maximization Algorithm】—亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
...
哈佛大学【在发展因果推断历程中的艰难Obstacles in the development of causal inference】—James Robins
...
【模型选择和模型平均】——张潼（伊利诺伊大学）