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Meta推出人类视觉模型的基础模型 ( Sapiens: Foundation for Human Vision Models)
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Meta Reality Labs 推出了Sapiens，一系列专注于四项关键人类视觉任务的模型——2D姿势估计、身体部位分割、深度估计和表面法线预测。我们的模型原生支持1K高分辨率推理，并且可以通过简单地微调预训练于超过3亿张野生人类图像的模型，轻松适应各个任务。最终的模型在面对野外数据时表现出卓越的泛化能力，即使标注数据稀缺或完全是合成的情况下亦如此。我们简洁的模型设计也带来了可扩展性——随着参数规模从3亿增加到20亿，模型在各任务上的表现显著提升。Sapiens在多个以人为中心的基准测试中，一贯超越现有基线。 Sapiens: Foundation for Human Vision Models Abstract Meta Reality Labs present Sapiens, a family of models for four fundamental human-centric vision tasks - 2D pose estimation, body-part segmentation, depth estimation, and surface normal prediction. Our models natively support 1K high-resolution inference and are extremely easy to adapt for individual tasks by simply fine-tuning models pretrained on over 300 million in-the-wild human images. The resulting models exhibit remarkable generalization to in-the-wild data, even when labeled data is scarce or entirely synthetic. Our simple model design also brings scalability - model performance across tasks improves as we scale the parameters from 0.3 to 2 billion. Sapiens consistently surpasses existing baselines across various human-centric benchmarks.
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