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第一章习题课3 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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第一章 习题课1 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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1.1.2随机事件的概念 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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4.2.1 正态分布第三讲 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第四章 正态分布 数学期望 方差
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第一章 习题课4 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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第一章习题课2 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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4.1.2 正态分布第二讲 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第四章 正态分布与中心极限定理
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4.4.2 林德伯格中心极限定理 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第四章 正态分布与中心极限定理
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2.7.1 二维离散型随机变量边缘分布 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布 边缘分布
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第二章 习题课2 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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2.7.2二维连续型随机变量边缘分布 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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4.4.3 Levy中心极限定理 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第四章 正态分布与中心极限定理
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1.1.4事件的关系和运算 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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3.7.2 大数定律 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 大数定律 依概率收敛
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3.6.1 协方差及其性质 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第三章随机变量的数字特征 协方差
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2.9.5 最大值与最小值的分布 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章随机变量及其分布 二随机变量 函数的分布
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第二章 习题课1 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章随机变量及其分布
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2.2.2 二项分布和泊松分布 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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2.4.2 均匀分布和指数分布 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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2.9.2 连续型随机变量和的分布 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章随机变量及其分布 卷积公式
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2.8.2 连续型随机变量的条件分布 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布 条件分布
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2.9.3 卷积公式例题解析 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章随机变量及其分布 卷积公式
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2.6.3联合分布函数 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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2.9.1 离散型随机变量和的分布 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章随机变量及其分布
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2.2.3 二项、超几何、泊松分布之间的关系 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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4.3 正态分布第五讲 正态变量线性函数的分布 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第四章 正态分布与中心极限定理
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3.1.2 连续型随机变量的数学期望 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第三章随机变量的数字特征 数学期望
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4.4.4 棣莫弗-拉普拉斯定理 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第四章 正态分布与中心极限定理
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3.1.5二维随机变量函数的数学期望 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第三章随机变量的数字特征 数学期望
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2.4.1概率密度函数 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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1.2.4概率的性质及公理化定义 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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3.1.3二维随机变量的数学期望 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第三章随机变量的数字特征 数学期望
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2.9.6 小结二维随机变量函数的分布 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章随机变量及其分布 二随机变量 函数的分布
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4.4.1 中心极限定理的概念 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第四章 正态分布与中心极限定理
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3.1.1 离散型随机变量的数学期望 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第三章随机变量的数字特征 数学期望
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1.1.1前言 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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1.1.3事件的表示 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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2.5.1 随机变量函数的分布（离散型）概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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2.2.1 两点分布和超几何分布 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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2.6.2二维离散型随机变量的联合分布 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布 联合分布
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3.3.2 方差的性质 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第三章随机变量的数字特征 方差