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人工智能导论实验演示 - 35. Fashion MNIST 衣帽鞋类分类
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本实验将训练一个神经网络模型,对服饰图像进行识别分类。本实验使用了 keras,是 TensorFlow 中用来构建和训练模型的高级 API。本实验使用 Fashion MNIST 数据集来实现多样化,它比常规 MNIST 更具挑战性,该数据集包含 10 个类别的 70,000 个灰度图像 《人工智能导论》全系列实验资源包已发布,获取相关代码与数据集,请访问下方企业网站,扫描【知识微店】订阅。 视频原创制作:广州跨象乘云软件技术有限公司 企业网站:https://www.080910t.com
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