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京东 11.11 红包
NeRF又来内卷了!谷歌研究院发布旧金山整个街景的渲染效果,可扩展到任意大的环境!
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https://www.youtube.com/watch?v=6lGMCAzBzOQ 本工作提出了Block NeRF,一种可以代表大规模环境的神经辐射场变体。具体来说,我们演示了在缩放NeRF以渲染跨越多个区块的城市规模场景时,将场景分解为单独训练的NeRF是至关重要的。这种分解将渲染时间与场景大小分离,使渲染能够扩展到任意大的环境,并允许对环境进行逐块更新。我们采用了一些架构更改,使NeRF对在不同环境条件下数月内捕获的数据具有鲁棒性。我们添加了外观嵌入、学习的姿势优化,以及对每个NeRF的可控曝光,并介绍了在相邻NeRF之间对齐外观的程序,以便它们可以无缝结合。从280万个图像构建块NEFS网格,以创建迄今为止最大的神经场景表示,能够渲染整个旧金山的邻域。 项目主页:https://waymo.com/intl/zh-cn/research/block-nerf/
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