3.4随机向量的数字特征1
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3.3随机向量的函数的分布与数学期望2
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3.1随机向量的分布1
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3.3随机向量的函数的分布与数学期望1
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3.1随机向量的分布2；3.2条件分布与随机变量的独立性1
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3.2条件分布与随机变量的独立性2
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1.1随机事件及其运算
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正态分布2；2.5随机变量函数的分布
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正态分布1
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相关系数3.5大数定律与中心极限定理
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3.2 特征值、特征向量2
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概统题目讲解、离散型随机变量的条件概率分布
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3.1二维随机向量的分布函数
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9.4定积分的性质1
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1.4 行列式计算方法总结
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3.1 特征值、特征向量1
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对应分析
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数学竟如此简单！迪哥带你系统学习机器学习数学基础：高等数学、微积分、线性代数、概率论、随机变量等，草履虫都能看懂！！！
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哈佛大学《统计学110（概率论）|Statistics 110: Probability》中英字幕（GPT-4翻译）
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膜拜！计算机大佬全程大白话讲解【线性代数】基础，三十分钟即可掌握，主打一个通俗易懂！
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11.3瑕积分的性质与收敛判别
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3.4 相似矩阵、矩阵可对角化2
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概率论与数理统计期中复习课
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马尔科夫预测
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【统计学 110：概率论导论】哈佛大学—中英字幕
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2025考研数学强化36讲（概率论与数理统计9讲）--张宇老师
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多目标规划和目标规划
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2.2收敛数列的性质
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5.4高阶导数5.5微分
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4.4矩、协方差矩阵 4.5二元正态分布 5.1大数定律
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随机向量计算题
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灰色关联分析法、主成分分析法、秩和比综合评价法、基于熵权法的评价方法、PageRank算法
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5.1导数的概念
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5.2求导法则5.3参变量函数的导数1
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行列式计算方法与技巧2——目标行列式法
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人工智能【数学基础】全讲，真“草履虫入门到起飞教学视频”，底层原理出发，全网“最全”“最详细”的人工智能数学基础教学，【整整200集！！！】
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单调有界原理、柯西收敛准则3.4两个重要的极限
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3.2连续型随机向量的边缘密度函数
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数理统计复习课
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1.5事件的独立性
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12.1级数的收敛性