微软开源GraphRAG！全面碾压传统RAG？内含本地设置/功能演示/成本影响
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颠覆传统RAG！微软发布GraphRAG革新AI检索！打造你的AI助手：GraphRAG+Chainlit实现跨文档智能检索分析，效果惊人！#graphrag
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【全748集】南京大学终于把AI大模型（LLM）讲清楚了！通俗易懂，2024最新内部版！拿走不谢，学不会我退出IT圈！
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100%本地设置的GraphRAG
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Microsoft微软的 GraphRag开源了，如何使用知识图谱（knowledge graph）做大模型RAG增强
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全网首发GLM4+最新langchain v0.3版本+RAG详细教程—环境配置、模型本地部署、模型微调、效果展示
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吴恩达带你动手学RAG！完整版《构建和评估高级的RAG模型应用》课程分享给大家一起学习，一起打造RAG应用—RAG、RAG模型应用、吴恩达、大模型课程、AI
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GraphRAG，LM Studio嵌入，Ollama运行模型，100% 本地设置，保护您的数据隐私
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为什么无法提取实体和边，neo4j版的GraphRag代码开源，本地运行（使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强）
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GraphRAG与普通RAG比较，效果，速度，费用
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GraphRAG高级用法:GraphRAG+scrapy爬虫构建GitHub项目智能知识库！AI赋能程序员:FastAPI+Chainlit打造代码助手
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微软开源GraphRAG！AI搜索技术点详解！RAG技术的未来在哪里？
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从理论到应用，从零开始构建一个类ChatGPT的智能对话系统，掌握RAG技术的关键核心技术
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本地运行模型（Ollama）接入，基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
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GraphRAG：论文原理解读
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超越RAG，Lamini提出大模型微调新方式：记忆微调，幻觉减少10倍
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【官方来源】看看neo4j官方如何使用大模型构建知识图谱和可视化交互
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GraphRAG实操：本地运行不如GPT-4o，模型越大效果越好
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增强检索之json文件处理讲解