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GraphRAG高级用法:GraphRAG+scrapy爬虫构建GitHub项目智能知识库!AI赋能程序员:FastAPI+Chainlit打造代码助手
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🔥🔥🔥本期视频结合实际项目演示了如何利用检索增强生成技术来提升开发效率和代码理解。重点演示了微软研究院发布的GraphRAG框架的高级应用,包括提示调优(Prompt Tuning)和协变量功能的开启与使用。 🔥主要内容包括: 1️⃣使用Scrapy爬虫框架抓取GitHub开源项目的文档和代码 2️⃣应用GraphRAG技术构建本地知识库,实现高效的代码检索 3️⃣利用FastAPI创建类OpenAI的API接口 4️⃣使用Chainlit构建用户友好的聊天界面 5️⃣还演示了BeautifulSoup和html2text等辅助工具的使用,以及如何配置和优化GraphRAG系统,包括设置存储路径、运行索引和实现提示调优。 🔥通过这个项目,我们展示了如何将爬虫技术、GraphRAG、FastAPI和Chainlit完美结合,创建一个强大的代码检索和理解工具。这个工具不仅能帮助开发者快速掌握开源项目,还能在实际开发中大幅提升效率。 🔥🔥🔥时间戳: 0:00 介绍 0:06 GraphRAG的提示调优和协变量 0:29 项目概述:爬虫、GraphRAG和Chainlit实现 1:21 提示调优(Prompt Tuning)概念 2:03 GraphRAG协变量功能 2:28 使用GraphRAG构建代码检索系统的优势 3:08 项目实施步骤 3:29 使用scrapy爬虫脚本抓取GitHub项目文档 4:23 创建GraphRAG索引 5:12 本地检索脚本演示 7:08 使用FastAPI创建API接口 8:11 测试API接口 9:09 使用Chainlit创建UI界面 9:49 演示最终的检索聊天机器人 10:40 总结与结语
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