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【工程师的深度学习】P1. 为什么要进行“深度学习”?
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该视频系列从解决实际工程问题的角度解决了深度学习主题。了解如何应用成功部署深度学习模型所需的特定深度学习技术,包括: - 访问正确的数据 - 预处理您的数据以使其有用 - 使用迁移学习来开发网络 - 将您的模型部署到更大的设计中 【工程师的深度学习】P1. 为什么要进行“深度学习”? 本视频从解决工程师实际问题的角度介绍了“深度学习” 我们的目标是介绍“深度学习”适用的实际工程问题以及解释为什么“深度学习”可以解决这些问题,而传统方法不能;传统方法要么是效率低、不准确,要么是不切实际 查看其他资源: 1)MATLAB深度学习案例:https://bit.ly/3KTLMMQ 2)使用MATLAB进行深度学习的5个原因:https://www.bilibili.com/video/BV1g54y1k7EV/ 3)适合Simulink用户的AI:https://bit.ly/3o3XTx5 4) 有关雷达与无线通信的深度学习:https://bit.ly/3s3yvIL 5)介绍深度学习的音频和语音应用:https://bit.ly/3KR4iWb
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