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Python+Django+Mysql开发简单在线电影推荐系统 基于用户的协同过滤推荐算法 机器学习 可视化数据分析 相关推荐 个性化推荐 个性化电影、影视、视频推荐系统简单开发教程 SimpleMovieRecSystemPy 一、项目简介 1、开发工具和使用技术 Python3及以上版本,Django3.6及以上版本,mysql8,navicat数据库管理工具或者sqlyog数据库管理工具,html页面,javascript脚本,jquery脚本,echarts.js可视化图表工具,自定义星星评分功能(使用font-awesome星星图标字体)等。 2、实现功能 前台首页地址:http://127.0.0.1:8000/ 后台首页地址:http://127.0.0.1:8000/admin 管理员账号:admin 管理员密码:admin 前台用户包含:登录、注册、忘记密码、退出登录、搜索电影、浏览电影、修改信息、密码修改、用户评分、个性化推荐等功能; 后台管理员包含:可视化数据分析、电影类型管理、电影管理、用户管理、用户评分管理、管理员管理等。 个性化推荐: 游客(用户未登录):热门推荐(推荐用户平均评分较高的电影); 用户(用户已登录):基于用户的协同过滤推荐算法,根据用户评分数据, 如果基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果(冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果), 采用热门推荐(推荐用户平均评分较高的电影)。 喜欢这部电影的人也喜欢: 查找与当前电影相同的电影类型下平均评分较高的电影,同时排除当前登录用户评分过的电影 电影数据来源:爬取豆瓣电影网站
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