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Python+Django+Mysql开发个性化购物商城推荐系统 基于用户/物品的协同过滤推荐算法 网上商店推荐系统 在线购物推荐系统开发教程 爬虫 个性化推荐WebShopRSMPython 一、项目简介 1、开发工具和使用技术 Python3.8,Django3,mysql8,navicat数据库管理工具,html页面,javascript脚本,jquery脚本,bootstrap前端框架,layer弹窗组件等。 2、实现功能 前台首页地址:http://127.0.0.1:8000/ 后台首页地址:http://127.0.0.1:8000/admin 管理员账号:admin 管理员密码:admin 前台用户包含:注册、登录、注销、浏览商品、搜索商品、信息修改、密码修改、购物车、购买、订单管理、商品评分、商品收藏、商品评论、热点推荐、个性化推荐等功能; 后台管理员包含:用户管理、商品管理、商品类型管理、订单管理、订单详情管理、收藏管理、评论管理、评分管理、权限管理等。 个性化推荐功能: 不论用户是否登录,在前台首页展示热点推荐(根据商品被收藏数量降序推荐) 登录用户,在前台首页展示个性化推荐,基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法,根据订单数据,如果没有推荐结果 根据商品总评分降序推荐。 商品数据来源:爬取京东商城商品数据
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