PINN网络的发明者公开质疑KAN网络？
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[中英字幕] KAN 论文一作 刘子鸣 亲自讲解 Kolmogorov-Arnold Networks
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[纯中文]KAN_刘子鸣_一作解读
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KAN卷积+CNN讲解，可将KAN卷积融入任意神经网络！
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美国科学院院士公开锤最近爆火的KAN网络，KAN的诞生难道是场乌龙？
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MIT原班人马再出神作！KAN 2.0横空出世，剑指AI科学大一统！
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李沐-我们不知道为什么但是有用
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LSTM+KAN实现时间序列预测，融入KAN后效果显著提升，写论文通用创新点
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论文速读28：KAN2.0
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PINN 神经网络解Navier-Stokes方程
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KAN-缝合具体操作以及一些思考
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苏黎世联邦理工：深度学习求解偏微分方程（物理内嵌神经网络PINN）课程（6）PINN的限制和前景
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AlphaFold3颠覆生物学？！我们请了位清华博士生实测体验
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我博士阶段写的大规模并行高精度非结构网格代码
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李沐-除非你是专家否则不建议搞图神经网络
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【深度学习】内嵌物理神经网络为什么这么火？组装模型不行？how自救！谈谈学长经验分享
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【物理信息神经网络】唯一一本系统讲解PINN的书籍，中英双版+源码
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何恺明认为我们不能唯论文论，重点是要解决问题，而不只是为了发表论文
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用KAN拟合环境光渲染的查找表
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KAN：全新神经网络架构 ，更少参数、更高精度！
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KAN只是噱头？KAN＋RNN回归任务指标对比只有略微提升！
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【Daily Paper】#14 KAN：符号回归新网络架构
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博导说，答辩的时候一些技术性的理论不要讲的太细，专家们会听的瞌睡。你得讲清楚你为什么要研究这个东西，得到了一个怎样的结论，每个工作和每个工作之间的联系是什么
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【论文精读、组会记录】PINN为啥训练失败呢？NTK角度看问题
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Physics-informed neural networks（PINNs）代码部分讲解，嵌入物理知识神经网络
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KAN>Mamba，将KAN融入UNet中，性能超越UMamba，详解模型结构、项目运行、创新部分
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KAN+Resnet项目讲解，融入KAN后指标超越原残差神经网络，学会这个方法融合进任意神经网络
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当老博士师姐是你女朋友…
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研究表明：中国人更喜欢拒稿中国人
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“一稿多投”是怎么被发现的？被拒稿后另投他刊，仍被判定“一稿多投”？
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何恺明MIT第一课-卷积神经网络
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一作深度解读KAN与MLP - 还原论还是整体论？
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MLP时代已经落幕？最新神经网络KAN解析 建议学习AI的都来看看
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KAN杀疯了！Github上一夜爆火！200参数顶30万，MIT华人一作，轻松复现Nature封面AI数学研究！！！
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KAN：柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络 |刘子鸣（MIT）
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Physics Informed Machine Learning [2024年课程]
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1. 综述，PINN原文，Tensorflow代码讲解
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爽了！直观理解物理信息神经网络 (PINN)！深度学习求解偏微分方程（物理内嵌神经网络PINN）苏黎世联邦理工课程
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史诗级成果！AI首次发现物理学全新方程！KAN核心团队新作，这次颠覆物理学！
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KAN一作刘子鸣解答：KAN的独特性与能力边界在哪里？
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LSTM依然能打！原作者推出最新xLSTM架构：怒超先进Transformer和状态空间模型（SSM）