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Jack-AI-青花瓷(自录音训练RVC模型翻唱)科技进步太快了,可能以后AI唱歌比你自己更强
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记录RVC技术的进步(B站很多整合包就有,这里只展示效果) 1分半的干声训练的素材,训练RVC模型只花了5分钟左右,转换才需要10秒左右。 选了三首较难的唱的歌展示。 现阶段的要求: 1、收音设备不能太差,人不说有一定唱功,起码不能五音不全,收音之后使用剪映或AU等工具做人声美化(降噪) 2、训练时使用的音频越长越好,我这里只用了1分半就已经有如此效果了(推荐10~60分钟) 3、国语录音的干声可以用于粤语歌声的转换 4、训练时显卡资源占用巨大,推理转换时极快 5、这不是程序的上限,你可以用UVR5-MDX23C系列模型自己做原曲的人声与背景声分离工作,这一步也很影响效果,尤其是分离出来的歌手原声你也需要进行人声美化、降噪 6、最后的合成并不是一键合成,需要你自己会使用AU来增加混响,然后再将RVC转换后的人声轨道与分离的原曲合并为多轨音频导出成MP3 7、MP3想作为全民K歌上分享有一定难度,平民的话直接B站传或者上传QQ音乐、网易的音乐网盘好了 8、如果想合成AI专辑怎么办? 先用Suno等AI生成唱指定歌词的音乐,然后下载成音频,再用你自己的声音RVC转换一次,就成了你自己唱的歌,从词到曲到声音全部是你自己的,AI今天确实可以让我们一天出一张自己的转辑。
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