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SAM 时代,图像/视频分割将何去何从?
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分享人:苏黎世联邦理工学院 Computer Vision Lab 博士后研究员——柯磊 分享内容:视觉基础模型 SAM 的简要回顾、HQ-SAM 以及如何对 SAM 做高效的adaptation/tuning、SAM-PT:零样本视频分割、MaskFreeVIS:在没有 mask 标注的情况下进行视频分割、图像/视频分割的新研究趋势 HQ-SAM 在线体验 Demo:https://openxlab.org.cn/apps/detail/keleiwhu/sam-hq 【OpenMMLab】公众号回复‘社区开放麦’即可获取可见
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