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自动驾驶场景中的半监督点云分割
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MMDetection代码课
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这也太全了！U-Net、V-Net、Deeplab、Mask R-CNN、Mask2former五大图像分割算法一口气学完！语义分割、实例分割全详解！
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太厉害了！终于有人能把OpenCV图像处理+YOLO目标检测讲的这么通俗易懂了！无偿分享学不会你来找我！_计算机视觉/深度学习/OpenCV/YOLO
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2. 使用 MMDet3D 预训练模型在点云和数据图像上推理
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语义分割与MMSegmentation
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弱监督有向目标检测 | 杨学
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【YOLOv11】实测！对比YOLOv8、v9、v10，是否实用？哪个更适合结合自己的业务场景？
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SAM 时代，图像/视频分割将何去何从？
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6 语义分割算法基础
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社区开放麦#42 | 面向自动驾驶场景的纯视觉三维语义占有预测
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MMDetection 介绍与代码实践
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4. 使用 MMDetection3D 训练
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自监督学习与 MMSelfSup
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MMSelfSup 代码教程【3】自监督预训练模型的评估：“分类” 下游任务 之 线性评估
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基于 SAM 大模型的实例分割研究 —— RSPrompter
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5. PointPillars 和 KittiDataset 的配置文件解读
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基于 Visual Transformer 的分割模型综述
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社区开放麦#43 | 高精度实例分割 PatchDCT
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【OpenMMLab 公开课】底层视觉与 MMEditing 上
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毕业设计有着落了！基于OpenCV+YOLO算法实现图像处理及目标检测，从零到一系统讲解小白也能轻松掌握！
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学完即可就业！一口气刷完3D点云、车道线检测、轨迹预测、三维重建、环境感知、深度估计、关键点特征匹配、行人重识别等八大自动驾驶算法与实战！真的比刷剧还爽！
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光学字符识别与MMOCR
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目标检测
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目标检测与MMDetection
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MMSelfSup 代码教程【7】模型自监督预训练 之 MAE
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MMSelfSup 代码教程【5】自监督预训练模型的评估：“检测”下游任务
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社区开放麦#18 | 半监督学习在 3D 目标检测的最新进展
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社区开放麦#12 | 视觉有向目标的高精度检测
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6. PointPillars 和 KittiDataset 的代码解读
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AI 实战营开营仪式
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语义分割与 MMSegmentation 实践
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【OpenMMLab 公开课】语义分割与 MMSegmentation
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【OpenMMLab 2.0 系列直播】MMSegmentation 介绍
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1. MMDetection3D 介绍及安装配置
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【全集188集】深度学习必看圣经！李沐大神《动手学深度学习》最新版全套视频教程分享，比啃书高效！看完直接跑通！（深度学习/神经网络/计算机视觉）
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计算机视觉与OpenMMLab 开源算法体系
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【全集200集】深度学习必看圣经！李沐大神《动手学深度学习》最新保姆级教程分享，比啃书高效！这还没人看，我就不更了！！
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【OpenMMLab 2.0 系列直播】RTMDet
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基于大规模多模态扩散模型的文本到视频生成