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AI 奇妙夜#4 | 文字识别：从数据趋动到模型自监督
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这也太全了！U-Net、V-Net、Deeplab、Mask R-CNN、Mask2former五大图像分割算法一口气学完！语义分割、实例分割全详解！
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最好出论文idea的两大方向：GNN图神经网络+Transformer模型，三小时可掌握各变体基础原理及代码实战，讲的是真的通俗易懂！
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完整60讲！计算机博士手把手教学的【Transformer】入门到精通，从零讲解基础原理及模型架构，绝对通俗易懂！
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AI奇妙夜第一期
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视频理解基础模型及下游应用-王利民教授 | AI奇妙夜#7
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光学字符识别与MMOCR
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生成模型 GAN 与 MMGeneration 实践
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【OpenMMLab 公开课】目标检测与 MMDetection 上
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AI时代数据应用的全链路工厂- Chat2DB
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AI奇妙夜#5 | “视觉与语言”跨模态智能及应用
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运用 SAM 模型分割任意点云
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【中英精校】Meta首席科学家杨立昆：人类智能有四个关键特征是当前AI系统所不具备的：推理、规划、持久记忆以及对物理世界的理解｜2024.10.13
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模型部署与 MMDeploy 实践
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2. 使用 MMDet3D 预训练模型在点云和数据图像上推理
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人体姿态估计与 MMPose 实践
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社区开放麦#18 | 半监督学习在 3D 目标检测的最新进展
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【OpenMMLab 公开课】视频理解与 MMAction2
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MMDetection代码课
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社区开放麦#29 | ECCV Oral | 用于场景文本检测识别的弱监督视觉语言预训练方法
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社区开放麦#30 | 入门剪枝利器 MMRazor，迈出模型压缩第一步
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【Transformer神经网络】
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人体关键点检测与MMPose
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社区开放麦#7 MMPose 姿态估计创意 demo 大赛
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【OpenMMLab 2.0 系列直播】MMPose 介绍
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OpenDataLab —— 一个面向人工智能的开放数据平台
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计算机视觉与OpenMMLab 开源算法体系
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MMSelfSup 代码教程【4】自监督预训练模型的评估：“分类” 下游任务 之 SVM 评估
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MMSelfSup 代码教程【7】模型自监督预训练 之 MAE
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最强免费开源文字识别Umi-OCR
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【零基础小白必看】10月1日后才开始学深度学习！没有思路直接跟我学，保姆级深度学习教程！——AI人工智能丨机器学习丨神经网络（CNN、RNN、GAN、LSTM）
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【OpenMMLab 2.0 系列直播】 MMAction2 介绍
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社区开放麦#34 | 突破 AI 推理性能瓶颈，神经网络量化的方法与实践
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探索之路：OCR 领域在大模型浪潮中的创新契机 | 热门研究云际会#3
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没有思路直接抄！一个月轻松入门深度学习！核心知识点都在这里了！（神经网络算法丨CNN丨RNN丨transformer丨GAN丨机器学习丨人工智能丨计算机视觉）
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社区开放麦#15| 突破纯视觉 3D 检测深度估计瓶颈
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社区开放麦#32 | ONNX 新特性和最佳实践介绍