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MMSelfSup 代码教程【4】自监督预训练模型的评估:“分类” 下游任务 之 SVM 评估
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数据标注成本太高?不如试一下使用 OpenMMLab 系列的 MMSelfSup 自监督表征学习工具箱,利用数据自身的表征特性,来提升模型的特征提取能力 在这个代码教程里,我们将会和大家一起来了解 MMSelfSup 代码库的基本结构和实现的功能、如何使用 MMSelfSup 进行模型的自监督训练、如何使用工具可视化自监督训练的效果,以及如何对自监督预训练模型进行各种下游任务的评测。更有热点算法 MAE 的训练和可视化恢复图片效果的代码教程哟~~~ 本期教程介绍:自监督预训练模型的评估:“分类” 下游任务 之 SVM 评估 GitHub 链接:https://github.com/open-mmlab/mmselfsup,欢迎大家体验,觉得好用欢迎点亮小星星 欢迎关注 OpenMMLab 公众号,后台回复:mmselfsup,获取课程 PPT及代码教程哦~
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