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Andrej Karpathy深入浅出聊GPT
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AI研究员兼Open AI创始成员Andrej Karpathy向观众介绍了GPT的现状以及大型语言模型的发展。他详细解释了GPT的训练过程,包括预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习等阶段。预训练阶段是整个训练过程中最复杂且计算密集的阶段,使用大规模数据集、数千个GPU和数月的训练时间。有监督微调和奖励建模阶段用于进一步优化模型性能并应用于特定任务。这些训练过程使得GPT能够具备强大的语言理解和生成能力,可以应用于各种应用场景。
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