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Multi-Head Attention的QKV是什么【12】
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#关于视频 如果你对大语言模型感兴趣但一开始对其一无所知、并非相关专业,也没有机器学习的基础,很难去摸索该如何开始。该怎么办?虽然网上有很多教学视频,然而,挑战在于所讲述概念常常对初学者不够清晰(大部份默认你有机器学习的基础)。而我的这个学习路径将引导你了解人工智能和机器学习的逻辑与常识, 然后帮助你构建自己的大型语言模型。 #关于我 连续创业者。2003年至2007年多伦多大学学习计算机科学。 网站:https://waylandzhang.github.io
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【13】Attention的QKV输出的到底是什么?
Transformer Attention的QKV完结篇
如何训练一个写小说的大模型?
AlphaFold 3 模型架构
QKV里的Q啥被叫做Query? #大模型 #transformer
换一个角度理解Transformer中的QKV
Attention Visualization 注意力权重矩阵可视化
谁都能听懂的Transformer【5】
如何配置deepspeed多卡训练大模型
解决大模型幻觉《OPERA - Alleviating Hallucination》论文导读
手写大模型代码(上)( LLM:从零到一)【6】
五分钟秒懂层归一化
KAN vs. MLP架构的简单解读
Attention的几何逻辑(中)【9】
如何训练自己的中文大模型分词器tokenizer?
【7】手写大模型代码(中)( LLM:从零到一)
变分自编码器的从零实现与数学原理
《Attention Is All You Need》论文解读
阿里的语音识别模型SenseVoice底层原理
通过看DeepSeek-v2思考目前大模型学习路径
彻底理解Transformer概念(LLM:从零到一)【3】
1.1章-背景介绍(闲侃较多)
在Nvidia A10 GPU上跑Llama 3 - 8B开源模型
清晰说明——什么是大语言模型(LLM:从零到一)【1】
模型与人眼看待图像的区别
【8】手写大模型(下) LLM:从零到一)
DDPM的从零实现与原理讲解
大语言模型的训练原理(LLM:从零到一)【2】
GPT大语言模型微调原理
LayerNorm及Softmax概念(概念终)【11】
【16】残差连接和Dropout
手撕 AlphaGo Zero
《强化学习》第2章 多臂老虎机问题 Multi-Armed Problem
高度概括聊聊看Transformer都在做什么
手撕 Stable Diffusion
如何理解#transformer中的学习率?
闲聊:我如何从零基础实现一个月内掌握大模型!跟着我学,你也可以轻松弯道超车~
Tokenization文字转数字【6】
What is large langue models?
试试小红书的开源InstantID文生图模型【14】