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【机器学习 面试题】为什么正则化可以防止过拟合?为什么L1正则化具有稀疏性?
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关于正则化的问题,面试官会问以下的问题,是我自己面试的真实经历: 1)如何防止过拟合?你肯定会回答加入正则化项 2)L1和L2正则化有什么区别?数学形式是怎样的? 3)为什么正则化可以防止过拟合?从数学的角度来谈一下 4)为什么L1正则具有稀疏性?或者为什么L1正则可以进行特征选择? 讲得不对的地方,请大家轻拍.....
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