V
主页
如何解决过拟合问题?L1、L2正则化及Dropout正则化讲解
发布人
-
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
什么是 L1 L2 正规化 正则化 Regularization (深度学习 deep learning)
不愧是北大博士后!只花了半个小时就将机器学习逻辑回归【L1正则和L2正则】讲清楚了!新手轻轻松松理解!学不会来打我!-机器学习、逻辑回归、L1正则和L2正则
学生视频-欠拟合和过拟合及其解决方法
115过拟合出现的原因以及解决方式
【机器学习 面试题】为什么正则化可以防止过拟合?为什么L1正则化具有稀疏性?
线性回归-正则化
第11讲:过拟合
10分钟彻底搞懂L2正则化--转自台大老师李宏毅2020
防止过拟合的四种策略:重点介绍添加权重正则化
5.6 过拟合现象-由于模型结构复杂
常见面试问题11:Dropout处理过拟合的利器
21-过拟合怎么办-权重衰减真香-pytorch-2021
直观解释:为什么噪声不是过拟合的原因?又什么只要没有过拟合就一定有噪声?
任务320: Dropout 介绍
范数和正则化
拟合效果判断以及拟合错误分析
[5分钟深度学习] #02 反向传播算法
15分钟讲解机器学习中的过拟合和正则化
“L1和L2正则化”直观理解(之二),为什么又叫权重衰减?到底哪里衰减了?
【16】残差连接和Dropout
为啥我的训练集和测试集准确率能差这么多?!【transformer过拟合】到底要怎么解决啊!
【StableDiffusion喂饭式教学06】LoRa过拟合欠拟合
“L1和L2正则化”直观理解(之一),从拉格朗日乘数法角度进行理解
正则化理论(L1与L2正则化理论的数学推导,几何解释)
Origin 线性拟合-II 过拟合、 过原点直线
[5分钟深度学习] #03 激活函数
37.正则化及L1L2正则化的使用
欠拟合、过拟合、梯度消失与梯度爆炸
深入理解正则化Regularization
关于lstm神网过拟合的讨论,数据的使用方式,数据编码token
单层感知机的原理推导-跟李沐老师动手学深度学习
关于batch_size和epoch的问题
训练集和测试集的准确率差那么多!transformer过拟合该怎么解决啊!!
CVPR2023·2行代码,高效缓解ViT过拟合问题,全新正则化器DropKey
机器学习-数据预处理-标准化和归一化
2.13 神经网络过拟合解决方法
[大帅学深度学习]49.暂退法 dropout 原理和代码讲解
贝叶斯解释“L1和L2正则化”,本质上是最大后验估计。如何深入理解贝叶斯公式?
38.dropout
深度学习调参,什么时候需要调整? 过拟合,欠拟合?